据航空之家获悉，Joby和英伟达的合作将加速经过认证的航空航天自主能力的发展，以提高安全性和性能。这是非常不容易的，要知道有能力且愿意支持航空认证的合作伙伴寻找极其困难，黄仁勋在Joby身上看到了什么？
Joby的自主测试飞机通过一系列感知传感器分析其环境。通过将NVIDIA的IGX Thor计算平台与Superpilot™集成，为安全关键的国防和民用应用解锁了实时自主能力。
NVIDIA选择Joby作为新NVIDIA IGX Thor平台的唯一航空发布合作伙伴。该工业级平台采用NVIDIA Blackwell架构，旨在为下一代物理AI应用程序提供动力。这一独特的合作将推动Joby自主飞行技术Superpilot™在军事和民用平台上的发展。（这里需要注意应用场景描述的先后顺序）
Joby正在开发的自主系统有望通过提供超越个人能力的速度、精度和耐力来补充人类智能。为了实现这一目标，飞机需要一台功能强大的机载计算机，能够解释大量信息以实时做出决策。将NVIDIA的计算能力与世界级的飞机设计、认证和严格的飞行测试能力相结合，正在开启航空安全第一自主的新时代。
Joby正在开发Superpilot™，通过一系列自主功能与世界互动。NVIDIA在IGX Thor平台上对行业公认的功能安全标准支持，使Joby能够在FAA提高国家空域能力的同时，为近期国防和长期民用应用追求可认证的自主性。集成这种级别的高级计算可以改变运行安全和任务能力，实现实时机载能力，例如：自主任务管理：使飞机能够确定、请求和遵循最佳飞行路径，适应天气变化、空中交通管制指令或意外事件，通过直观的人机团队合作确保任务成功。
雷达和感知处理：机载计算处理来自雷达、激光雷达和视觉传感器的高速数据，以实现丰富的环境感知、精确的物体感知和定位，从而在所有条件下安全地在空域中导航。
传感器融合：集成的高性能处理结合了来自各种传感器的数据，在最具挑战性的环境中提供可靠和准确的飞机状态估计和态势感知。
它还为开发增强运营洞察力、可靠性和性能的功能奠定了基础：
预测系统健康监测：该飞机将能够完善其自身功能和可靠性的模型，预测系统组件何时需要注意，并在问题出现之前提醒机组人员。
“数字孪生”建模：凭借强大而可靠的计算能力，飞机可以携带自身和世界的“数字孪生”模型，从每次飞行中收集数据以提高其保真度。然后，这些信息可以集成到任务控制系统中，以优化性能和效率。
自动驾驶汽车已经展示了解释大量数据以做出瞬间决策的能力。对于飞机来说，自动驾驶所需的计算能力同样很高，但也需要满足更高水平的设计严谨性，以获得在受控空域运行的认证。在航空领域，每一次计算都必须完美，每一个决策都必须万无一失。
